Stable Diffusionの始め方・使い方
初心者が最初の1枚を作る手順

Stable Diffusionとは？モデルとアプリの違い

Stable Diffusionは画像を作る「モデル」、ComfyUIなどはそのモデルを操作する「アプリ」です。同じアプリでも、読み込むモデルを変えると得意な画風や必要な設定が変わります。Webサービスでは、モデルの準備や計算をサービス側が行います。

文章から画像を作る方法をtext-to-image、画像を手がかりに作り直す方法をimage-to-imageと呼びます。初めてなら、元画像を用意しなくてよいtext-to-imageから始めると流れをつかめます。

始め方を選ぶ｜ブラウザーで試す・PCで動かす

迷ったら、まずブラウザーで「入力して画像が出る」体験をしてから、使いたいモデルが見つかった段階でPC環境を検討すると進めやすくなります。無料枠や料金は変わるため、利用開始前に各サービスの案内を確認してください。

最初の1枚を作る手順

どちらの方法でも、最初は1つの主題を短く指定し、1枚ずつ生成します。ここでは「窓辺のテーブルに置かれた白いカップ」を練習用の題材にします。

方法A：ブラウザーで生成する

公式サービスの例として、Stability AIのStable Assistantがあります。以下は公式の使い方に沿った流れです。

1. サービスを開き、画面の案内に沿ってアカウントと利用プランを確認します。
2. 新しいチャットを開きます。画像の縦横比を選べる場合は、最初は正方形にします。
3. メッセージ欄に下の例を貼り付け、送信します。「画像を生成する」という指示も含めています。
4. 出てきた画像を確認します。変えたい点があれば、カップの色や光など、変更を1つに絞って伝えます。
5. 気に入った画像を保存し、使った入力文も一緒に残します。

サービス側がモデルや設定を管理するため、ローカルのStable Diffusionと同じ操作・結果になるとは限りません。操作の参照先：Stable Assistant公式ガイド。

方法B：PCのComfyUIで生成する

こちらはComfyUI公式のSD1.5用text-to-imageワークフローを使うルートです。ワークフローは、モデル・入力文・生成・保存の処理をつないだ設定一式を指します。最初から自作せず、公式の例を読み込みます。

1. Windows向けの公式導入案内に沿ってComfyUIを準備し、起動します。OSが違う場合は、公式サイトで対応する導入案内を選びます。モデルの保存容量も確保してください。
2. 公式のtext-to-imageチュートリアルを開き、案内されているSD1.5モデルを用意します。モデルファイルは、使用するComfyUIのmodels/checkpointsに配置します。
3. 同チュートリアルのワークフロー入り画像をダウンロードし、ComfyUIにドラッグして読み込みます。これは設定が埋め込まれた画像です。通常のスクリーンショットでは読み込めません。
4. Load Checkpointで用意したモデルを選びます。positiveにつながるテキスト入力に、下の短い例を入れます。negative側は最初は空欄でも構いません。
5. まず公式ワークフローの設定で、生成枚数を1枚にして実行します。公式ガイドではQueueまたはCtrl + Enterで生成できます。
6. Save Imageに結果が出たら画像を保存します。入力文、モデル名、設定も残すと、あとで変更前と比較できます。

この手順はSD1.5用です。SDXL・SD3系や追加学習モデルを使う場合は、そのモデルに対応したワークフローと推奨設定を選びます。別系統のモデルをファイル名だけ差し替えて使うことは避けてください。

プロンプトの書き方｜主題から1つずつ足す

プロンプトは「描いてほしい内容」を伝える入力です。最初に主題を決め、場所・光・画風などを必要な分だけ追加します。下は入力を考える例で、生成結果の比較画像ではありません。

1. 主題：white ceramic cup（白い陶器のカップ）
2. 置く場所：white ceramic cup, wooden table（木のテーブルを追加）
3. 光：white ceramic cup, wooden table, soft morning light（朝の柔らかい光を追加）

カップを青くしたいならwhiteをblueに替えます。昼と夜、立つと座るなど、両立しにくい指定は同時に増やさず、どちらを描きたいか選びましょう。文章で説明するか短い英語を並べるかは、使うモデルやサービスの推奨に合わせます。

ネガティブプロンプトは、避けたい要素を別欄へ

対応する環境では、不要な要素をnegative欄に入れます。例えば文字を避けたいときのtextです。描いてほしいものを入れるpositive欄と取り違えないようにしてください。最初から長い定型文を入れず、出てきた問題に応じて試します。指定だけで確実に除去できるわけではありません。

個別の対処はネガティブ・失敗対策プロンプト一覧で探せます。

最初に知っておきたい設定

すべてを調整する必要はありません。最初はモデルとワークフローの推奨値を使い、結果を見て1項目ずつ変えるのが出発点です。ブラウザーサービスでは、以下の設定が表示されないこともあります。

設定とモデル差の参考：Diffusers公式のtext-to-imageガイド。